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个人作品集

魏 钊旸

全栈开发工程师，AI Agent 工程师

8 年全栈开发经验，专注于 AI Agent 与高性能 Web 应用开发。主导千万级设备管理系统与智能运维 Agent 的设计与落地，具备从 0 到 1 构建复杂业务系统的能力。

北京大学 硕士 i@awayne.me 15210983619 1991/07

https://awayne.me https://github.com/Shinerising

工作经历

美团 - 前端高级工程师

• 负责 IoT 设备供应链管理与远程运维系统的交互设计及前端开发，实现覆盖千万级设备的发货、流转、监控、维修全流程管理与表单提交，通过自动化与智能化工具提升供应链运转效率，保障海量设备数据处理的准确性与可靠性。
• 设计并维护面向设备状态查询与数据分析的人工智能代理（AI Agent），支持状态获取、日志检索、信息整理等任务的自动化处理，结合知识库文档提供故障诊断与运维建议，兼容 Web 对话、IM 机器人、MCP 等多种接入方式。
• 研究并落地基于 AI 的 E2E 测试自动化方案，由 Agent 自动生成测试用例、执行测试流程、分析测试结果，并输出包含完整执行记录的测试报告，能够接管 30% 的集成测试工作。

北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 - 软件开发工程师

• 主导数字化铁路控制系统的工业软件与云平台研发，负责信号采集控制、远程运维、图形显示等核心模块的架构设计，攻关高性能渲染与可扩展设备控制方案，实现多源业务数据的实时监控、智能分析与可视化呈现。
• 基于数字孪生与 GIS 技术，设计并交付铁路货运站场安全防护系统，通过全天候的人员、车辆、设备位置追踪与信号联控，实现地理信息实时呈现、作业人员风险监测、环境影响自动评估等能力。

专业技能

AI Agent 开发

• 基于主流 LLM API 和 LangChain 框架构建生产级 Agent，针对不同场景进行 Prompt Engineering 优化
• 采用基于 ChromaDB 混合 RAG 方案构建与管理百万字级知识库，支持知识库内容的自动摘要、改写与扩展
• 封装 Tools 调用链路，构建 MCP Server 实现工具复用，通过 Skills 机制实现能力迁移

Web 前端开发

• 精通 Vue3 、 React 与 TypeScript，具备复杂业务系统与自研组件开发经验
• 熟练运用 Angular 及 RxJS 进行高复杂度响应式应用开发
• 熟悉组件库（Element Plus、Vant）与 CSS 框架（ Tailwind CSS）的工程化实践

后端服务与基础设施

• 基于 Hono、Express、ASP.NET Core 构建 RESTful API 与微服务
• 熟练运用 PostgreSQL、MongoDB、Redis 等数据库进行数据存储与查询优化
• 拥有 Cloudflare、AWS、Firebase、阿里云等云平台部署与运维经验，具备容器化部署与微服务架构设计能力

桌面端与工程化

• 采用 Electron、WPF 开发跨平台桌面应用
• 运用 Vitest、Playwright 构建自动化测试体系，覆盖 E2E 与单元测试

教育经历

北京大学 - 硕士研究生

计算机技术

核心课程：移动互联网开发、机器学习、云计算 | 毕业论文：基于 Docker 的容器化负载均衡方法研究

北京航空航天大学 - 学士

飞行器动力工程（航天工程）

核心课程：计算机原理、高性能并行计算、工业自动化控制 | 毕业论文：基于 APU 的并行计算性能优化研究

项目经验

充电宝 AI 助理

作为技术负责人，带领研究小组设计并实现面向客服、售后与运维人员的智能助理 Agent，具备数据查询、故障诊断、操作建议、问题解答等综合能力。采用混合 RAG 架构（Two-step RAG 用于精准文档检索，Agentic RAG 用于多轮推理场景）管理百万字级知识库文档，检索准确率达到 92%；通过 Tools 机制接入数十个数据查询与分析接口，同时通过 Prompt 优化与 Few-shot 示例，将复杂查询的解答正确率提升至 85%。Agent 提供多种接入方式，日均调用 500+ 次，运维效率提升 60%。

充电宝供应链管理系统&设备运维系统

面向全国上万合作商、运维人员、工厂客户的供应链全链路管理平台，实时监控千万级充电宝设备的工作状态与运行参数。系统覆盖发货、物流、维护、返修等完整业务流程，通过线上化方案实现供应链日常运转的自动化管理，平均提效 2h/人天。自研高性能表格渲染引擎，采用虚拟化技术处理数万级数据量，设计动态表单组件支撑多样化的数据录入需求。

CROP 远程运维综合管理平台

主导设计并实现基于微服务架构的铁路远程运维解决方案，集远程数据传输、作业状态监控、实时画面显示、历史业务分析等功能于一体。系统同时服务上百个铁路站场，系统可靠性达到 99.9%，支持并行执行数据采集、数据筛选分析、设备状态图形化渲染等任务，并通过可视化图表对历史数据进行多维度统计展示。

DCYS 货运场安全防护系统

带领 5 人开发团队，完成基于数字孪生与 GIS 技术构建的大型货运站场数字化监控系统，通过传感器、可穿戴装备实时追踪场内轨道、设备、车辆、作业人员的位置与信号状态。系统将地理信息、环境数据与信号数据、调度指挥系统、网络通信状态进行整合分析，通过数字大屏实现多维信息可视化展示，提供全天候安全监控能力。

TW-DARS 数据分析与展示系统

针对铁路站场海量历史作业数据的跨平台智能分析系统，采用数据挖掘与可视化技术实现自动化数据处理。系统可处理日均 100GB+数据量，并通过交互式图表展示数据统计结果，支持动态演示与故障判断功能，可对安全风险和系统异常进行实时预警。

其他

• 在校期间有个人创业经历，曾受邀参加 Google DevFest 演讲，累计撰写技术文章超 50 万字
• 具备 UI 与交互设计能力，熟练使用 Illustrator、 Figma、 Sketch 等设计软件
• 熟练掌握英语和日语，拥有日语 N2 证书